Разрабатываем и внедряем AI-решения, которые берут на себя рутину, ускоряют обработку заявок и помогают команде работать быстрее.
Интеграция с CRM, мессенджерами, базами знаний и внутренними API. От аудита процессов до запуска MVP обычно проходит 2-6 недель.
Автоматизация документооборота, отчётов, внутренних запросов и повторяемых задач.
Квалификация лидов, follow-up, ответы на типовые вопросы и помощь отделу продаж.
Первая линия поддержки, база знаний, ответы 24/7 и эскалация сложных обращений.
Индивидуальные агенты под вашу воронку, процессы, API и требования по безопасности.
Результат
Мы не начинаем с масштабного проекта ради проекта. Сначала выбираем процесс, где можно быстро проверить бизнес-ценность, а уже потом расширяем решение на новые сценарии.
Сокращаем задержку между заявкой и первым касанием, чтобы отдел продаж работал только с релевантным входящим потоком.
Снимаем типовые обращения с первой линии и наводим порядок в базе знаний, чтобы команда не тонула в повторяющихся запросах.
Автоматизируем документы, статусы, внутренние согласования и отчёты, где сотрудники теряют часы каждую неделю.
OpenAI
LangChain
LlamaIndex
Pinecone
FastAPI
Docker
Интеграции
Не предлагаем внедрение в вакууме. Агенты встраиваются в текущую инфраструктуру и работают там, где уже живут ваши заявки, сотрудники и данные.
Кейсы
Показываем не абстрактные “AI-возможности”, а реальные форматы задач, где автоматизация влияет на скорость, нагрузку команды и качество клиентского сервиса.
Автоматизация квалификации лидов и первого касания для интернет-магазина с большим входящим потоком.
Часть лидов терялась из-за ручной обработки обращений и задержки первого ответа.
Настроили Sales AI для первичной квалификации, ответов на типовые вопросы и передачи релевантных заявок в CRM.
AI-агент первой линии поддержки с базой знаний и корректной эскалацией сложных кейсов.
Клиенты могли получить помощь только в рабочее время, а команда поддержки была перегружена повторами.
Развернули AI-агента первой линии с доступом к базе знаний, историей диалога и эскалацией сложных кейсов.
Снижение операционного хаоса через автоматизацию статусов, документов и внутренних запросов.
Операционные сотрудники тратили слишком много времени на статусы, документы и внутренние запросы.
Автоматизировали типовые операционные сценарии через Operations AI и интеграции с внутренними системами.
Автоматизация ответов по статусам поставок и первой линии клиентской коммуникации.
Менеджеры вручную сверяли статусы поставок и отвечали на однотипные запросы клиентов.
Подключили AI-агента к внутренним трекинг-данным и шаблонам ответов, чтобы автоматизировать первую линию коммуникации.
Квалификация входящих лидов по интересу, бюджету и сроку покупки до передачи менеджеру.
Входящий поток заявок с рекламы и мессенджеров распределялся медленно, из-за чего часть обращений остывала.
Внедрили AI-агента для первичного диалога, квалификации по бюджету и интересу, а затем передачи в CRM и менеджеру.
Ускорение поддержки и бэк-офиса через AI-поиск по регламентам и подготовку черновиков ответов.
Специалисты поддержки и бэк-офиса тратили много времени на ответы по типовым сценариям и внутренние проверки.
Запустили AI-агента для обработки повторяющихся запросов, поиска по внутренним регламентам и подготовки черновиков ответов.
Изучаем процессы, точки потерь, текущий стек и целевые KPI.
Собираем рабочий сценарий на реальных данных и проверяем бизнес-эффект.
Подключаем CRM, мессенджеры, базу знаний, API и внутренние системы.
Выводим решение в прод, обучаем команду и сопровождаем внедрение.
NDA и регламенты доступа к данным
Поддержка и SLA после запуска
Роли, логи и контроль действий агента
Изоляция рабочих контуров и безопасное хранение данных
Пилот перед масштабированием на всю команду
Прозрачные метрики эффективности и регулярные ревью
FAQ
Список вопросов, которые чаще всего задают руководители перед стартом пилота или запуском полноценного проекта.
Обычно мы начинаем с короткого аудита процессов и выбираем один сценарий с понятным ROI. Это помогает не распыляться и быстро проверить эффект на практике.
Настройка зависит от вашей инфраструктуры. Мы можем ограничиться лёгкой интеграцией через webhook и API либо построить полноценный рабочий контур с логами, правами и маршрутизацией.
В большинстве проектов AI-агент снимает рутину: квалификацию, ответы на типовые вопросы, поиск по базе знаний, документы и статусы. Команда получает больше времени на приоритетные задачи.
Пилотный сценарий обычно запускается за 2-6 недель. На срок влияет количество интеграций, качество исходных данных и требования по безопасности.
Мы отслеживаем качество ответов, метрики и точки отказа, корректируем сценарии и помогаем масштабировать рабочий кейс на новые процессы.
Ориентир по бюджету
105 000 ₽
Следующий шаг
На первом созвоне разберём текущую воронку, рутину команды и точки потерь. После этого вы получите реалистичную дорожную карту внедрения без абстрактных обещаний.
Что подготовить к разговору
1. Где у команды больше всего ручной рутины.
2. Через какие каналы приходят заявки и обращения.
3. В каких системах уже живут данные и процессы.